”. La fecha es del 16 pasado. En ella se reseña la apuesta decidida de la Fundación Gates y de EDX por la personalización de los MOOCs.
No dice nada de aspectos centrales como son, y como hemos señalado en nuestros trabajo, la mayor eficacia del sistema al conseguir que alumnos con distintas características de aprendizaje alcancen los objetivos de aprendizaje y desarrollen sus competencias, una mayor eficiencia social del sistema consiguiendo que talentos no se malogren y una mayor satisfacción y bienestar personal a ver cumplidos objetivos personales y reconocimiento personal.
Pero es suficiente para demostrar la sensibilidad sobre la personalización que tienen y para ver que se adentran decididamente en este camino.
En nuestro país no existe receptividad ni sensibilidad sobre estas cuestiones. En general nos movemos a impulsos de lo que sucede fuera, en la vanguardia de la investigación, pero adoptando, o mejor imitando, sólo esos modelos a partir de aspectos superficiales. Sin la más minima profundización. Copiando sólo aspectos externos, superficiales, de organización o de terminología. No existe, de esta forma, diseño instruccional. Ha sucedido así en los MOOCs: la incorporación ha sido acrítica y sin análisis. Eso justifica lo que está sucediendo respecto de los niveles de abandono y de los resultados de aprendizaje (¿a cuánta gente contratan formada en los MOOCs?)
He presentado personalmente a las más conocidas iniciativas, y a los staffs universitarios, proyectos teniendo en cuenta la personalización, que por lo demás son accesibles a partir de
, sin obtener la más mínima atención que vaya más allá del intercambio de mensajes. Pienso si los han leído, y si así ha sido si los han entendido.
La fecha de la noticia de más arriba es de 16 de Octubre de 2013, a continuación reseño sólo algunos trabajos que tratan la personalización en relación con los MOOCs y con la educación del siglo 21.
MOOCs, una visión crítica y una alternativa complementaria: La individualización del aprendizaje y de la ayuda pedagógica
01 Mar 2013 12:59
http://issuu.com/revistacampusvirtuales/docs/revista_campus_virtuales_01_ii/20?e=6634101/2253351
(Artículo en la Revista de Campus Virtuales)
En este trabajo abordamos de forma crítica la naturaleza de los MOOCs. Analizaremos los requisitos y las características que le atribuyen sus creadores y las versiones más conocidas. Para ver si suponen ganancia pedagógica y cual es, o si constituyen realmente una innovación. También veremos en qué contexto se producen y qué alternativas viables hay. Partiremos de los cambios, en la configuración y en las características básicas, de la Sociedad Postindustrial del Conocimiento, que tiene su principal base, organización y riqueza, en el conocimiento. Nos planteamos si la naturaleza del aprendizaje ha cambiado y cuáles son los rasgos que repercuten en ese cambio. Concluimos que la configuración de la sociedad emergente hace que “el valor esté en la matriz no en el ejemplar”, hecho que está en la raíz de los MOOCs. La fundamentación de los MOOCs está en el conectivismo, sistema epistemológico que suministra ideas sobre cómo se producen ciertos fenómenos de aprendizaje entre alumnos conectados, pero que carece de la naturaleza y de la estructura de una teoría. Los MOOCs que conocemos carecen de diseño instruccional y de una metodología propia, no son evaluativos ni investigativos, no pueden integrarse en una investigación en la que se utilicen las calificaciones como la variable dependiente en la investigación, sea cual sea la variable independiente. Los MOOCs como parte de un proceso de cambio tendrán una proyección futura. Pero la modalidad definitiva tendrá muy poco parecido con la actual. La configuración de la Educación Superior que ahora empieza será un producto híbrido con pluralidad de opciones metodológicas donde el parámetro ayuda pedagógica tendrá valores que oscilen entre el xMOOC puro, a una individualización basada en el perfil de aprendizaje y en sus analíticas.
El diseño instruccional de los MOOCs y el de los nuevos cursos online abiertos personalizados (POOCs). Instructional design of MOOCs and the new personalized open online courses (POOCs).
06 Aug 2013 12:58
http://www.academia.edu/Documents/in/POOC
http://eprints.rclis.org/19744/
En este trabajo exponemos resumidamente una propuesta justificada y fundada de un procedimiento para realizar el diseño instruccional de un curso que eventualmente pueda ser un MOOCs pero también un curso en línea, abierto y personalizado.
Éste es el comienzo de un trabajo que desarrollaremos de forma completa y detallada en otros trabajos de naturaleza adecuada: En artículos, guías y ejemplos de aplicación a casos.
Analítica de aprendizaje y personalización
17 Jun 2013 14:36
http://hdl.handle.net/10760/19490
(Preprint de artículo en la Revista de Campus Virtuales)
En este trabajo se plantea una revisión de las analíticas masivas de datos de aprendizaje en la Educación Superior. Se relaciona con un nuevo paradigma de aprendizaje basado en tareas y en logros en consonancia con las capacidades individuales y no con el tiempo, con el espacio o con la edad. Es pertinente plantearlo ahora porque es la primera vez que la potencia tecnológica puede responder a esta necesidad. La viabilidad y la relevancia las define claramente el problema de 2 sigma, que plantea el amplio horizonte por recorrer hasta un objetivo límite de aprendizaje. Actualmente se constata un decidido interés por el análisis de datos de aprendizaje utilizando los sistemas y el software basado en los entornos sociales y ubicuos y en los nuevos LMS que lo incorporan. El problema es que hasta ahora las herramientas consolidadas de uso común solo obtienen datos y gráficas que relacionan el rendimiento individual con el grupal, y el de éste en conjunto, y además sólo lo hacen con referencia a datos de aprendizaje que hemos introducido merced a procedimientos de evaluación convencionales. Sin embargo hay un espacio que suministra una enorme cantidad de datos no solo para la evaluación del alumno y que actualmente ignoramos, al menos de forma explícita, es el espacio de trabajo personal del alumno conectado, en red con sus iguales, con los profesores, con los recursos y con todo el material que va utilizando y con el registro de los métodos y estrategias con que lo hace. Ahora hay una nueva perspectiva: La analítica masiva de datos personalizados. Los algoritmos utilizados en otros medios, adecuadamente orientados por las teorías del aprendizaje personalizado, por técnicas pedagógicas y de diseño instruccional pueden, junto con los avances en minería de datos, obtener informaciones para ajustar mejor la intervención educativa, para mejorar el rendimiento del alumnos, a más de su satisfacción, y el del programa educativo. Analizamos las teorías y las prácticas existentes y la revisión ha identificado cuatro grandes desafíos que este campo debe ahora abordar, así como que sería bueno contar con un modelo de referencia para el análisis de aprendizaje. Un modelo que apoye dando herramientas de comunicación y patrones de trabajo conjunto entre los investigadores. Un desafío de naturaleza prioritaria consiste en utilizar la analítica para detectar indicadores de abandono precoz en estudios en línea. Por último concluimos que es imprescindible un planteamiento que implique una mediación entre la analítica y su aplicación en contextos de orientación al alumno o de diseño instruccional.
POOC
http://redesabiertas.blogspot.com.es/2013/07/pooc.html
El martes 28 de Mayo de 12:30h a 14:15 h., en el contexto de las
VI Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente de la UNED, tuvo lugar el plenario sobre "El presente y futuro de los MOOCs a debate", moderado por Miguel Santamaría Lancho (
Vicerrector de Coordinación, Calidad e Innovación), con intervenciones de Pedro Aranzadi (
Director General de Universia España), Carlos Delgado Kloos (
Vicerrector de Infraestructuras y Medio Ambiente. Universidad Carlos III de Madrid), Antonio Moreira Texeira (
Director del International Board of Standards for Training, Performance and Instruction, Presidente de la European Distance and E-learning Network (EDEN) y profesor de la Universidade Aberta de Portugal) y el titular de este blog.
En ese escenario, como cuestión derivada de la principal, planteé el concepto de POOC (
Personalized Open Online Course). Como una especie de apuesta que a alguien pudiera parecer un tanto aventurada. Así puede verse en
el vídeo y en
la presentación.
En realidad
la presentación es anterior, es del 23 de Mayo. Ese día ya subí un borrador.
La idea de los POOC es sencilla, se trata de utilizar las posibilidades de la tecnología para analizar los rasgos que caracterizan el perfil de aprendizaje de los alumnos, y de analizar su producción en la web social para, en el primer caso, establecer itinerarios formativos individualizados y, en el segundo, para obtener elementos de evaluación y de feedback en el propio proceso de aprendizaje.
En definitiva podemos aprovechar el potencial que la tecnología nos proporciona para, a través de la socialización del conocimiento que permite, conseguir una percepción lo más completa posible de cuáles son las preferencias y las representaciones que el alumno posee de la realidad y del mundo que le rodea, cuáles son las características de su andamiaje cognitivo, para a partir de él, y de su rol en él, presentar los nuevos conocimientos. Se trata, en McCombs y Whisler (1997) de una perspectiva “centrada en el estudiante”:
La perspectiva que empareja un enfoque en los estudiantes individualmente (lo que asumen de otros, las experiencias propias, perspectivas, antecedentes, talentos, intereses, capacidades y necesidades) con un enfoque en el aprendizaje (el mejor conocimiento disponible sobre el aprendizaje y cómo se produce, y sobre las prácticas docentes que son más eficaces para promover los más altos niveles de motivación, de aprendizaje y de logro para todos los alumnos). (p. 9)
La evaluación en el nuevo paradigma de la educación en la Sociedad Postindustrial del Conocimiento
26 Sep 2013 13:49.
http://hdl.handle.net/10760/20157
(Preprint de capítulo de libro de CEIBAL)
En este trabajo abordaremos el sentido que tiene la evaluación en el nuevo paradigma de la educación postindustrial, tanto en su función diagnostica, validadora de los aprendizajes (evaluación sumativa) como en su carácter de reguladora del proceso de aprendizaje (función formativa), y también como un valioso elemento de ayuda en la regulación de la actividad de profesores y de instituciones. El cambio en la evaluación, en su naturaleza y funciones, va ligado al nuevo paradigma, sobre todo porque este introduce elementos de interrelación de la metodología docente y de la evaluación, como veremos cuando hablemos de la metodología de mastery learning, que atribuye una naturaleza continua al conjunto formado por métodos, estrategias docentes y evaluación. Abordaremos también los rasgos que adquiere el aprendizaje en la nueva sociedad, que justifican el nuevo paradigma de la educación. Veremos las teorías educativas en relación con la tecnología. Se trata pues de referenciar el nuevo marco en el que inscribir la personalización del aprendizaje y de la evaluación, los elementos teóricos que pueden integrar esta nueva visión. Y por último veremos una propuesta concreta de la práctica de la evaluación integrada en el diseño instruccional.
El “problema de 2 sigma” y el aprendizaje ayudado por la tecnología en la Educación Universitaria.
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25/03/2013 by
CUEDESPYD
http://cuedespyd.hypotheses.org/115
Benjamín Bloom es conocido por su taxonomía, pero hay otra aportación, igual o más importante para el aprendizaje en la sociedad del conocimiento, que es poco conocida. Se trata del Problema 2 sigma. El resultado más notables de esta investigación es que en las mejores condiciones de aprendizaje, la tutoría individual, el estudiante promedio tiene un rendimiento es de 2 sigma por encima de la media de los estudiantes que han seguido métodos convencionales de enseñanza, y 40 percentiles por encima de los que reciben solo la influencia de grupo de pares. Con la tecnología y las redes, el problema de las dos sigmas consiste además, y sobre todo, en cómo superar esa barrera con el concurso de las herramientas sociales, del proceso de la información contenida en el entorno del alumno, de la atención y del análisis de la elaboración del alumno a partir de su material y de sus relaciones. De una atención individualizada en definitiva. Si relacionamos esta investigación con lo que establecen los principios que inspiran los MOOCs y el conectivismo y en cómo se justifica la ausencia de los tutores, de la interacción profesor-alumno y de la evaluación formativa podría concluirse que la diferencia es mayor.
Enseñanza Universitaria en línea, MOOC y aprendizaje divergente
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08/03/2013 by
CUEDESPYD
http://cuedespyd.hypotheses.org/71
El “pensamiento divergente (o lateral)” se ha difundido como paradigma dentro del área de la psicología individual y de la psicología social. Es el pensamiento que está en la génesis de las ideas que no concuerdan con el patrón de pensamiento habitual. La ventaja se deriva de evitar, al evaluar un problema, la inercia que se produce en esos casos, que limita las soluciones al problema. El pensamiento lateral ayuda pues a romper con ese esquema rígido, y por ende posibilita obtener ideas creativas e innovadoras. El contrario es igualmente cierto, estar en un contexto de ignorancia y de prejuicios o de mediocridad inhibe el pensamiento lateral, divergente, y la creatividad.
Se puede considerar pues aprendizaje divergente aquel que utiliza los recursos del pensamiento divergente.
No es propiamente aprendizaje divergente o lateral pero si podemos establecer una línea continua de divergencia en el aprendizaje que comience en lo que se aprende con los pares, lo que se aprende por uno mismo y lo que se aprende con la ayuda de los expertos, o con la ayuda de los maestros (es decir con la gente de la que podemos aprender algo, que tiene competencias docentes o algunaexpertise propia de un dominio disciplinar).
Si establecemos esa progresión, podemos observar la gráfica y proponer una conjetura: que “la culminación de los alumnos en los MOOCs, y por tanto el éxito en el aprendizaje, o al menos un determinado éxito, se produce en mayor grado en la medida que aumenta la divergencia del aprendizaje”. Sin contar los casos en que los contenidos de los MOOCs son conocimientos cuyo aprendizaje es netamente divergente o heurístico.
Pero seguro que hay muchos más trabajos y más anteriores. Todo empieza a partir de la crítica del conectivismo que hice en “Teorías y modelos sobre el aprendizaje en entornos conectados y ubicuos. Bases para un nuevo modelo teórico a partir de una visión critica del “conectivismo”, cuyo primer post
http://blogcued.blogspot.com.es/2011/09/es-el-conectivismo-una-teoria-lo-es-del.html apareció el 20 de septiembre de 2011, y está completo en
http://eprints.rclis.org/17463/
Se pueden ver videos sobre esos temas
