eLearning hoy. Mucho más que estudiar

Escribe Marta Torán

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Quiero compartir con vosotros mi reflexión sobre cómo el eLearning ha evolucionado permitiendo ampliar y aplicar diferentes estrategias de aprendizaje.

Hay muchas formas de aprender además de estudiar un libro o memorizar un contenido online. Cuando he intentado explicar esto, me gusta acercarme a la experiencia personal a través de 3 preguntas sencillas:

1. ¿Cómo aprendes? – es bueno ser consciente que el aprendizaje continúa toda la vida. Que ya no recibamos clases o “estudiemos” no significa que acabó nuestro rol como “aprendices”. Es más, da igual tu edad, todavía te queda mucho por aprender y aplicar.

2. ¿Dónde aprendes? – es decir, cuáles son tus entornos de aprendizaje: tu puesto de trabajo con tu ordenador conectado, la sala de reuniones, la máquina del café, el aula donde recibes formación, la plataforma virtual… O también: el ordenador de casa, tus conversaciones con la familia y amigos, los viajes que haces, los libros que lees…

3. ¿Cómo te gusta aprender? – ¿eres un “ratón de biblioteca” o  prefieres la interacción con otros? ¿Tienes diferenes preferencias en función del contenido o el contexto?

Detenerse en estas 3 preguntas nos lleva a concluir que se aprende de muy diferentes maneras. A mi me gusta resumirlas en estas 9 estrategias:

Aprender estudiando: el modelo tradicional, enfrentándote a los contenidos con o sin ayuda de un formador o tutor.

Aprender de expertos: que aportan su experiencia y conocimiento, responden tus dudas, evalúan tu trabajo.

Aprender haciendo: a través de actividades, prácticas, ejercicios, juegos…

Aprender colaborando: haciendo con otros.

Aprender descubriendo: investigando, reflexionando, buscando, eligiendo…

Aprender aportando: generando contenido o recursos, participando en debates, comentando el trabajo de otros.

Aprender valorando: siendo capaz de valorar y evaluar el trabajo de otros, de tus pares.

Aprender enseñando: dicen que es como más se aprende.

Aprender aplicando: aplicando en el contexto real algo que te han enseñado o has aprendido por ti mismo.

Seguro que a ti se te ocurre alguna más. ¡Perfecto!

Ahora  imagínate un entorno de enseñanza-aprendizaje que te permita aprender de todas estas maneras e intenta completar la matriz siguiente:

Tienes que completar:

Descripción: cómo se resolvería en  este entorno o plataforma cada estrategia de aprendizaje.

Roles: quiénes estarían implicados.

Herramientas: qué soluciones tecnológicas permitirían o facilitarían esa manera de aprender. No hace falta que pienses en un LMS o una plataforma de teleformación, puedes “ampliar” el entorno todo lo que deje tu imaginación e Internet.

Para ponértelo un poco más fácil, te muestro una matriz completada que no tiene por qué ser la tuya:

Los modelos eLearning actuales, las nuevas metodologías y plataformas, permiten aplicar todas estas estrategias:

Van mucho más allá del contenido online de estudio y las preguntas al tutor.

Provocan la actividad, facilitan la interacción y la creación de conocimiento…

Incluyen el juego como disparador del aprendizaje….

Facilitan el trabajo colaborativo, ayudan a compartir el conocimiento…

Incluyen la evaluación entre pares…

 ¿Qué será lo próximo? ¡Yo quiero verlo!

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Tomado de Reflexiones sobre el aprendizaje, con permiso de su autora

¿Por qué "pensamiento computacional"? (¿y XII?) CINESTESIA

Escribe: Miguel Zapata

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Como saben, he estado escribiendo una serie de post sobre pensamiento computacional, que finalmente concluyó con un artículo en el número monográfico de RED dedicado a ese tema, con importantes contribuciones de Walter Bender  y otros autores del MIT, Sugar Lab, etc.

En el análisis que hacía consideré 14 componentes del pensamiento computacional que pueden ver en el esquema de más abajo.

Con posterioridad a concluir el artículo y la serie de post sobre las componentes del pensamiento computacional he considerado, por las razones que explico, incluir una décimo quinta  componente:

La cinestesia.

La cinestesia es la rama de la ciencia que estudia el movimiento humano.

Hay aspectos cognitivos y representativos: Es un saber que trata cómo se percibe el esquema corporal, el equilibrio, el espacio y el tiempo. También es una habilidad.

Hay una lógica sensorial que nace de la “sensación o percepción del movimiento, del espacio, del tiempo y de la propia posición”.  Así nace el concepto de velocidad instantánea, y constructos como son la derivada y la diferencial en matemáticas.

La tortuga de Logo vincula esta lógica con el aprendizaje de la geometría (Solomon y Paper, 1976).

En el Seminario Smart University 4.0, en la UIPM tuve el privilegio de coincidir con Theresa Zabell que,  cuando le hablé del pensamiento computacional y le conté mis dudas sobre incluir la cinestesia, me convenció contándome una experiencia.

Ella, además de atleta bimedallística olímpica, es informática. Por tanto su opinión es muy autorizada.

Me contó que todo el mundo se preguntaba el porqué de aquello que muchos consideraban una manía, y era que se colocaba una cinta en la cabeza que le sujetaba el cabello, dejándole el rostro muy despejado. Incluso era muy meticulosa en esta tarea. Como se puede ver en la imagen, no dejaba que ningún mechoncillo o cabello se escapase de esa sujeción.

La razón era que quería percibir con toda precisión la dirección e intensidad el viento, y mediante un mecanismo de coordinación sensorio motriz, e imagino que con alguna mediación cognitiva previa y automatizada pero muy interactiva, y en función de esa percepción utilizar el timón orientando el rumbo del barco para aprovechar al máximo la fuerza del viento.

Por tanto decidí proponer la cinestesia como componente del pensamiento computcional, y así lo hice en la primera ocasión que tuve, en la Conferencia que, sobre el tema, di en la Universidad de San Buenaventura, en Bogotá.

Por otra parte, en relación con este dominio del saber y con la facultad humana asociada, utilizando el calificativo derivado, se ha descrito el estilo de aprendizaje cinestésico:

Kinesthetics Learning (o Tactiles Learning ) es un estilo de aprendizaje mediante el que el estudiante aprende a través de la realización de actividades físicas, en lugar de escuchar una charla o ver una demostración. 

El modelo Fleming (1995, 2007) VAK / VARK (una de las categorizaciones más comunes y ampliamente utilizadas )  clasifica los alumnos según su estilo de aprendizaje de la siguiente manera:

•       Alumnos visuales

•       Estudiantes auditivos

•       Lectores- alumnos que tienen la lectura o la escritura como medio de preferencia para aprender.

•       Cinestésicos 

De esta forma, si incluimos la cinestesia, el esquema quedaría:

Referencias.-

Fleming ND. I'm different; not dumb. Modes of presentation (VARK) in the tertiary classroom. In:Research and Development in Higher Education, edited by Zelmer A. Proceedings of the 1995 Annual Conference of the Higher Education and Research Development Society of Australasia 18: 308–313, 1995.

Fleming ND. VARK, A Guide to Learning Styles. [On-line: http://www.vark-learn.com/english/page.asp?p=questionnaire. Y http://vark-learn.com/el-cuestionario-vark/ ]

Solomon, C. J., & Papert, S. (1976, June). A case study of a young child doing Turtle Graphics in LOGO. In Proceedings of the June 7-10, 1976, national computer conference and exposition (pp. 1049-1056). ACM.

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Tomado de Redes Abiertas, con permiso de su autor

Jubilación y Profesor Emérito de la UNED. Honor que agradezco

Escribe: Lorenzo García Aretio

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Con el Rey Felipe VI

Aunque la edad ordinaria de jubilación forzosa en España es a los 65 años, en los cuerpos docentes universitarios, al igual que en la judicatura, esa edad de jubilación forzosa es a los 70 años. Y ello porque se entiende que en estas profesiones se encuentran los máximos intérpretes de la jurisprudencia o de las ciencias, respectivamente, y su pérdida no puede ser suplida por quienes comienzan a adquirir experiencia en ambas carreras, sin detrimento o perdida de sabiduría acumulada.

Con ella

Pues resulta que quien escribe estas líneas, amigo de quienes las leen, cumplió en marzo pasado los 70 años. La legislación española permite que si se cumple esa edad en pleno período de curso académico, el docente universitario pueda optar por jubilarse al día siguiente de cumplir sus 70 años o por finalizar las tareas docentes propias de ese curso académico. En la Universidad española el año académico comienza cada 1º de octubre y, por tanto, finaliza cada 30 de septiembre. Opté por culminar esas tareas propias de todo docente el día 30 de septiembre de 2015. Esa es, por tanto, la fecha oficial de mi jubilación. ¿Me marcho de la Universidad, entonces el día 30 de septiembre? Pues como sé que muchos de mis amigos se alegrarán, les diré que no. No me marcho, seguiremos en la UNED, aunque a otro ritmo. ¿Cómo es que jubilado y sigo? Para mis amigos más alejados de la realidad universitaria española, me explico.

Tras un Doctorado Honoris Causa

La Ley Orgánica de Universidades (LOU) de España en su artículo 54 señala que "Las universidades, de acuerdo con sus estatutos, podrán nombrar a Profesores Eméritos entre profesoras y profesores jubilados que hayan prestado servicios destacados a la universidad".

Por su parte, el artículo 152 de los Estatutos de la UNED de España señala que "La UNED se esforzará "por..., conservar como profesores eméritos a los profesores jubilados que hayan prestado destacados servicios a la docencia o a la investigación". En el art. 165 de los citados Estatutos: "La contratación de profesor emérito se hará en consideración a los méritos docentes y científicos o técnicos del candidato propuesto". También: "...el título de profesor emérito será vitalicio a los efectos honoríficos y de protocolo universitario".

En el campo

Igualmente, la UNED en el Reglamento de Profesores Eméritos apunta que el Consejo de Gobierno quiere aprovechar las posibilidades legales para "...permitir contratar y conservar como Profesores Eméritos a los profesores jubilados de los cuerpos docentes universitarios que hayan prestado destacados servicios a la docencia e investigación, a fin de permitir la transmisión de su saber y experiencia a los estudiantes y a las siguientes generaciones de personal docente e investigador de nuestra Universidad".

Con esas premisas legales y argumentos, el Consejo de Gobierno de la UNED en su sesión del pasado mes de junio aprobó, entre otros, el acuerdo de nombrar Profesor Emérito de la UNED al Catedrático Dr. Lorenzo García Aretio en razón a sus méritos probados.

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Definitivamente, somos mucho más inteligentes con Internet

Escribe Dolors Reig

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Hablamos de la Ley de Flynn hace ya un tiempo y lo hicimos para predecir los resultados que ahora se publican. Sí, digan lo que digan los argumentos de Carr y sus afines, Internet no nos hace más estúpidos sino, como ninguna tecnología anterior, más inteligentes. Recordemos de qué estamos hablando:

James Flynn, filósofo político y matemático cuando demuestra que las puntuaciones en IQ son mucho menos independientes de una genética estática de lo siempre se había pensado y que por contra, han evolucionado significativamente durante el último siglo, de generación en generación.  El IQ general de la población, así, parece estar elevándose en 0.3 puntos cada año, tres puntos por década, de forma que podemos afirmar que los seres humanos somos progresivamente más inteligentes. Todo ello, comento a menudo en presentaciones, incluso durante la última década y “a pesar de” para algunos, de Internet.

Así lo demuestran dos estudios recientes, la gente mayor en Alemania y Gran Bretaña es cada vez más inteligente.  Se trata de medidas en población de unos cincuenta años, que muestran mejores puntuaciones en rendimiento cognitivo que en el pasado (2006 a 2012). El estudio Alemán en concreto concluye en un aumento de las puntuaciones en tests de inteligencia, tanto para hombres como para mujeres de 50 a 90 años.

Las palabras de los investigadores confirman lo que decíamos ya hace unos años: “Mostramos por primera vez que a pesar de que el aumento en los niveles educativos causa en parte el efecto Flynn, el uso creciente de las tecnologías actuales como las computadoras o los teléfonos móviles durante la primera década de los 2000, también contribuye de forma importante.

La contrapartida… sí, el detrimento físico que también esperábamos. La actividad física va en declive y también aparecen evidencias de ello en los estudios. Entre la población germánica, por ejemplo, estamos hablando de una involución importante en cuanto a salud física entre hombres de nivel educativo bajo y de entre 50 y 64 años.

Quizás la tendencia actual de los wearables, las apps para deporte, la faceta de la apropiación de las tecnologías con efectos de empoderamiento  (TEP) también para el rendimiento físico, logren compensar el tema para las nuevas generaciones. No me cabe ninguna duda de que se trata de una oportunidad, un nicho de mercado tremendamente prometedor durante los próximos años.

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Tomado del Caparazón con permiso de su autora

PLEs, identidad digital, portafolios y empleabilidad

Escribe Marta Merino

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Fuente: David Álvarez, en e-Aprendizaje / CC BY-SA

Tras leer el excelente post  iPLE: Entorno Personal de Aprendizaje Ikanos, un PLE para la emPLEabilidad de David Álvarez he realizado una recopilación de recursos sobre PLE y portafolios que ponen de manifiesto la importancia de relacionar diferentes conceptos como PLE, PLN, identidad digital, competencias, aprendizaje informal, evidencias de aprendizaje y empleabilidad:

• Contenidos de la edición 2015 del MOOC “Entornos Personales de Aprendizaje” #eduPLEmooc
• Basoredo, C.; E-portafolios, recurso de aprendizaje y desarrollo de competencias
• Basoredo, C.; Contenidos de un e-portafolios de aprendizaje y desarrollo de competencias
• Castañeda, L.; Adell, J. (ed.) (2013). Entornos personales de aprendizaje: claves para el ecosistema educativo en red. Alcoy: Marfil
• Portafolis digital (XTEC)
• Taller obert sobre Entorn Personal d’Aprenentatge i portafolis (XTEC)

Es un buen punto de partida para reflexionar sobre los procesos de aprendizaje formales, los que se producen en el ámbito laboral y su estrecha relación con la mejora de la empleabilidad. Sin duda el ciudadano del siglo XXI tiene como reto principal formarse de manera continuada a lo largo de su vida  y tener evidencias de la competencias logradas es un punto clave para la mejora de su carrera y desarrollo profesional. Además, la gestión de nuestra identidad digital nos ayudará a adaptarnos a un entorno laboral donde la elevada movilidad de los trabajadores ya es una realidad.

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Tomado de Ordenando la Red con permiso de su autora