sábado, 20 de julio de 2019

Estar informado (semanal 20/7/2019)

CUED: Ranking REDIB-WOS (2018) de Revistas Científicas Iberoamericanas | https://t.co/iqUGzfqVdC

CUED: Dime qué citas y te diré cómo es tu artículo. Algunas reflexiones sobre las referencias en los artículos de investigación educativa

CUED: Hacia un ecosistema español de Inteligencia Artificial: una propuesta

Materiales y recursos Pedagogía Waldorf -Orientacion Andujar | https://t.co/Vq6q6Rra0p

How women created some of the world's biggest education tech companies | Guardian Careers | The Guardian | https://t.co/R8quMb8m4Q

Universitarios: Las mujeres universitarias tienen mejor nota media, tardan menos en completar sus estudios y son más que los hombres | Público | https://t.co/gxYB6n22N9

Standards For Digital Citizenship In Graphic Form | https://t.co/HOIH9JBhic

El papel de la educación en la transformación digital de la sociedad | https://t.co/GhUuQTh0S4

Necesidades laborales y formación universitaria | https://t.co/47DwgHu5h9

Gómez Villamandos: "No existe ningún exceso de universitarios, es el mercado laboral el que no está preparado" - Córdoba | https://t.co/N90jYY4T5W

Origen, desarrollo y adecuación de la idea de competitividad universitaria | https://t.co/RLFhcbz7Ju

Microstransacciones: el enemigo del aprendizaje basado en juegos — | https://t.co/htdWJjQiQv

Flexibility as a key benefit of open – The Ed Techie | https://t.co/gsjFWgEXB8

La publicación de un preprint se asocia con más atención y citas | https://t.co/lpsbYNWSW4

To Improve Education – Focus on Pedagogy Not Technology | https://t.co/2FxH4vLLTT

Motivación e innovación: Aceptación de tecnologías móviles en los maestros en formación | Sánchez-Prieto | https://t.co/DzBgcATSEY

Un modelo basado en el Clasificador Naïve Bayes para la evaluación del desempeño docente | Gutiérrez Esparza | https://t.co/erTqBJykFj

La adicción a la información y su impacto en el aprendizaje — | https://t.co/l7Q3MQDN5p

The Messy Reality of Personalized Learning | https://t.co/3p7uEWH5is

El complejo mundo de enseñar, adquirir y evaluar habilidades blandas — | https://t.co/XLLFHnZo90

Bridging the digital skills gap is everyone’s responsibility | https://t.co/8BDvB5hAHI

¿Por qué es tan distinta la innovación educativa a otros tipos de innovación? – | https://t.co/YxWc7QkgP6

Agenda colaborativa para el aprendizaje de idiomas: del papel al dispositivo móvil | Berns | https://t.co/njFdmIaD9f

Sharing – David Hopkins / Learning Design & Learning Technology | https://t.co/0V33FKWkDM

[PDF] Realising the potential of technology in education: A strategy for education providers and the technology industry | https://t.co/IYKswZs8mA

Histories of technological innovation: a reading list | https://t.co/yHiO0Pp8Vb

Educating Urban Designers using Augmented Reality and Mobile Learning Technologies | Redondo | https://t.co/y58Zyedy86

Presidente de CRUE: Tesis y másteres irregulares "han hecho mucho daño" - Sociedad | https://t.co/pQqmainF3Z

El enfoque flipped learning en estudios de magisterio: percepción de los alumnos | Touron | https://t.co/vht0ZL3yQw


El coste de estudiar en la universidad pública ha subido 12 veces más que los salarios | Kaos en la red | https://t.co/zwm63Gm8jD

miércoles, 17 de julio de 2019

Escribe Ángel Fidalgo
profinnova
Las agencias de calidad se basan principalmente en tres pasos para realizar la acreditación:
  1. Que el proyecto de innovación haya sido concedido a través de una convocatoria institucional.
  2. Que la institución organice jornadas internas de intercambio de buenas prácticas, donde se presente el proyecto concedido.
  3. Que la institución publique la memoria final del proyecto concedido en un repositorio institucional.
¿Qué es lo que quiere conseguir cada paso? ¿Realmente se consigue?
A continuación se presenta una tabla con lo que se pretende conseguir y la problemática real existente para conseguirlo.
¿Qué pretende?¿Cuál es el problema?
Convocatoria de proyectosEstablecer un control de calidad en una convocatoria competitiva y con revisiónCada institución tiene indicadores y criterios de calidad distintos
Jornadas internasIntercambio de información y experiencia entre el profesorado que ha realizado proyectos de innovaciónEscasa interrelación entre el profesorado y dificultad para poner en común las experiencias realizadas.
No suelen existir procesos para validar los resultados.
Repositorio institucionalTransferencia de la innovación tanto a profesorado de la institución como a profesorado externoNo se tiene en cuenta la estructura de divulgación de la buena práctica para que se pueda transferir. Suelen ser repositorios cementerio.
Es evidente que la intención es buena, el plan parece perfecto: control de calidad, intercambio de experiencia entre el profesorado de la institución y transferencia fuera de la misma. El problema es que para que la innovación educativa tenga impacto sobre la renovación metodológica, deben existir indicadores y criterios de calidad reconocidos de forma estándar. Debe existir un proceso más realista donde el profesorado pueda interactuar y transmitir la experiencia y, sobre todo, los repositorios de buenas prácticas institucionales deben estar preparados para transferir el conocimiento al resto del profesorado.
Otro gran problema es que actualmente parece que solo el profesorado que cumple esos procesos es el que hace innovación. Y esto sí que es un grave error ya que el profesorado innovador existe desde mucho antes de que se establecieran esos procesos de control.

Tomado de Innovación educativa con permiso de su autor

martes, 16 de julio de 2019

Dime qué citas y te diré cómo es tu artículo. Algunas reflexiones sobre las referencias en los artículos de investigación educativa

Escriben . Javier Murillo y Cynthia Martínez-Garrido Universidad Autónoma de Madrid


Las referencias que aparecen al final de un artículo de investigación dicen de nuestro texto mucho más de lo que imaginamos. Así, no sería arriesgado afirmar que un buen artículo “se huele” sólo revisando las referencias. O, dicho de otra forma, ¿es posible un excelente artículo con malas referencias? La respuesta es un no o, no seamos tan estrictos, es muy muy difícil.
Pero no solo eso, las referencias nos dan mucha información acerca de la persona o personas que firman el texto: si son expertas en la temática o se están acercando a ella, si están actualizadas en sus lecturas o viven del pasado… tanto que hasta será posible vislumbrar sus ideas políticas. Y, desde luego, unas referencias descuidadas, mal de formato o que no se corresponden a las citas del texto (por exceso o defecto), muestran que quizá el artículo no está tan mimado como debería.
El apartado de referencias es mucho menos “automático” (que surge directamente de la redacción del texto”) de lo que se podría imaginar. Vamos a usar este blog para atrevernos a formular algunas sugerencias para la mejora de las referencias. Y lo hacemos desde nuestra posición de “viejos”, es decir, que hemos escrito y nos han dado revolcones múltiples, pero también desde nuestra mirada de editores y de personas preocupadas por el tema. Aunque muchas ideas proceden de un estudio que publicamos recientemente (Murillo, Martínez-Garrido y Belavi, 2017) donde revisamos 20 artículos de investigación empírica educativa publicados en revistas JCR, 10 anglosajones situadas entre las primeras posiciones y otros 10 publicados en revistas JCR españolas. De esos la mitad cualitativos y la mitad cuantitativos.
Desde luego es del todo recomendable revisar las referencias al acabar el texto y hacerse algunas preguntas clave:
  • ¿Son muchas o son pocas referencias?
  • ¿Están actualizadas?
  • ¿Son de artículos de investigación u otro tipo de textos?
  • ¿Hay un razonable número de textos en inglés?
  • ¿Me faltan autores o autoras clave o textos que necesariamente deberían estar?
Vamos a dar algunos marcos que ayuden a abordar estas cuestiones.
En primer lugar, ¿cuántas referencias es recomendable incluir? La respuesta, en principio, parece sencilla: las que se necesiten pero sin excederse. Pero vamos a mojarnos, incluir muy pocas da mala imagen, y poner excesivas tampoco es lo más adecuado. Revisando esos 20 artículos que antes dijimos sale una cifra razonable de la que partir: 45 referencias. Aunque, curiosamente, encontramos que los artículos que usan metodologías cuantitativas tiene más referencias, de 56, frente a los 33 de los cualitativos. Con esas cifras de partida, que cada persona se haga su composición.
Mucho más claro es analizar la actualidad de las referencias. En los 20 artículos estudiados, prácticamente el 50% de las referencias tienen menos de 5 años de antigüedad respecto a la fecha de envío del artículo a la revista, y el 70% tiene menos de 10 años. Estas cifran son muy muy exigentes. No solo muestran la enorme caducidad de la investigación, nos exigen estar absolutamente al día en la temática abordada. Con ello una sugerencia “fuerte”: mirad las fechas de vuestras referencias e intentar acercados a que la mitad tengan menos de 5 años.
Desde luego, “la mayoría” de las referencias deberían ser artículos de investigación. Claro, la gran mayoría de las referencias proceden de la revisión de literatura, o marco teórico (la “I” del formato IMRyD) y, con ello, debe recoger “lo que se sabe” del problema de investigación. Y ese “lo que se sabe” está mayoritariamente publicado en artículos de investigación empírica, y no en libros. ¿Eso significa que no se pueden poner libros cásicos?, ¿no puedo citar a Freire? Claro que no, significa que con mucha moderación.
Esta necesidad de recoger “lo que se sabe” nos lleva a la sugerencia de incluir textos en inglés. Nos guste o no nos guste o no, la mejor literatura se publica en inglés, si no usamos artículos publicados en ese idioma casi con toda seguridad nos perderemos textos relevantes.
La última pregunta ha antes formulábamos hace referencia a los atores y autores clave. Y, más allá de la honestidad intelectual y la necesidad de citar a los referentes, apuntamos una sugerencia “de viejos” que puede ser útil para lo que no lo son tanto. Esperemos no pisar muchos callos. Las personas que investigamos somos muy vanidosas. Si enviamos nuestro artículo a una revista de prestigio, lo normal es que acabe siendo evaluado por alguna de las personas clave sobre la temática. Y, sin duda, esa persona “mirará” el artículo con mayor simpatía si se encuentra entre las referencias. Creo que se entiende.
Las referencias no son un apartado más, no es algo que se genera automáticamente como cuando utilizamos un gestor bibliográfico. Las referencias dicen mucho de nuestro texto y de nosotros mismos. Si queremos mostrar nuestro mejor perfil y que, finalmente, nuestro artículo sea publicado, mimémoslo. No es optativo.
Referencias bibliográficas:
Murillo, F. J., Martínez-Garrido, C. y Belavi, G. (2017). Sugerencias para escribir un buen artículo científico en educación. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 15(3), 5-34. https://doi.org/10.15366/reice2017.15.3.001
Cómo citar esta entrada:
Murillo, F. J. y Martínez-Garrido, C. (2019). Dime qué citas y te diré cómo es tu artículo. Algunas reflexiones sobre las referencias en los artículos de investigación educativa.Aula Magna 2.0. [Blog]. Recuperado de: http://cuedespyd.hypotheses.org/6349
Tomado de Aula Magna 2.0 con permiso de sus editores 

lunes, 15 de julio de 2019

Hacia un ecosistema español de Inteligencia Artificial: una propuesta

Escribe Editor de Universo Abierto

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 Arteaga, Félix ; Ortega, Andrés. Hacia un ecosistema español de Inteligencia Artificial: una propuesta. Madrid: Real Instituto Elcano, 2019
La Inteligencia Artificial (IA) no es una tecnología más o una actividad que afecte sólo al ámbito académico y científico. Es una tecnología crítica para la transformación y la economía digital, por lo que su disponibilidad o carencia afecta al bienestar, prosperidad e igualdad de la sociedad española.
Este informe pretende contribuir a un debate verdaderamente “español”, transversal, con propuestas para la construcción de un ecosistema español de IA en el que participen las administraciones públicas, las empresas, el mundo académico y la sociedad. También, se trata de engarzar ese ecosistema español con el ecosistema europeo y con el resto de los actores o ecosistemas internacionales. No es una estrategia nacional de IA que le corresponda al Gobierno impulsar, en línea con otros países y con lo que pide la Comisión Europea, sino una propuesta para la creación de un entorno que facilite la creación, desarrollo y sostenibilidad de esa estrategia.
Como señala la Comisión Europea, el éxito de la coordinación de la IA descansa sobre  tres pilares: (1) aumentar las inversiones públicas y privadas en IA; (2) prepararse para los cambios socioeconómicos; y (3) garantizar un marco ético y legal adecuado. Ninguno de estos pilares se puede construir con un enfoque exclusivamente gubernamental sino con uno ecosistémico. España dispone de actores y conocimiento especializados en IA, pero le falta un modelo de coordinación, por lo que precisa articular un ecosistema que corrija esa carencia. El Gobierno precisa asociarse con el resto de los actores del ecosistema para maximizar su potencial interno y aprovechar las oportunidades de cooperación en marcos multilaterales (como la UE) o bilaterales (como el acuerdo franco-alemán sobre IA) en Europa y fuera de ella. Siendo interdependientes, el ecosistema debe ser inclusivo y permitir la participación de las administraciones públicas, incluidas las autonómicas y municipales, así como la de los sectores económicos, académicos o sociales implicadas en el desarrollo de la IA.
Para señalar objetivos estratégicos y prioridades de IA es necesario desarrollar una capacidad de inteligencia estratégica en IA que permita analizar el estado, necesidades y opciones de la IA española. El mejor conocimiento posible del estado de la IA es imprescindible para que el análisis estratégico pueda identificar y seleccionar los nichos y cadenas de valor donde aplicar la IA con mayor impacto sobre sus objetivos públicos y privados. La prioridad de esta inteligencia estratégica, recogida y procesada por el ecosistema, consiste en estar pendiente de lo que va a venir en IA y no sólo en sacar partido de lo que ya existe, en conocer qué áreas debe desarrollar y cuáles consumir. Toda estrategia española en IA debe ser coherente con una visión de país y con otros ecosistemas y estrategias tecnológicas elaboradas o en elaboración.
La mayoría de las estrategias conocidas apuestan por concentrar los esfuerzos nacionales de IA en la prestación de servicios públicos preferentes y en la producción de alto valor añadido, en lugar de dispersar los recursos limitados en desarrollos de carácter genérico. Su necesidad es más urgente en los sectores públicos o privados ya digitalizados que disponen de datos suficientes para permitir la aplicación de la IA. El ecosistema ha de ser capaz de integrar capacidades de conocimiento con capacidades industriales y sociales. Sus esfuerzos deberían centrarse en impulsar plataformas industriales que utilicen la IA como elemento competitivo de sus negocios y en la prestación de servicios públicos con un gran impacto social.
Tomado de Universo Abierto

sábado, 13 de julio de 2019

Estar informado (semanal 13/7/2019)

CUED: Tendencias de Internet en 2019: el crecimiento y uso de los datos

CUED: Sobre los investigadores más citados de España: análisis del periodo 2015-2018

CUED: Barreras para el aprendizaje de los estudiantes con libros electrónicos

CUED: Apuntes para reflexionar sobre los másteres oficiales

CUED: El CI tiene mas problemas de lo que piensas

Las competencias docentes en entornos virtuales: un modelo para su evaluación | García | https://t.co/LeI8R07HyE

Vídeo educativo y rendimiento académico en la enseñanza superior a distancia | De la Fuente Sánchez | https://t.co/lfDMMXjPND

Case studies of Australian and Indian quality assured online learning – | https://t.co/NWzgxQFQHx

Análisis de revistas científicas en MIAR | https://t.co/lfoKm3sPRP

What are the drivers and innovations shaping tomorrow’s higher education landscape? | https://t.co/Yj1arEcg9o

Afetividade e motivação na docência online: um estudo de caso | Castro | https://t.co/NaCSWfEHPi

Engaging Learning and the Serious eLearning Manifesto | https://t.co/PZMrZBYuQE

Global quality in online, open, flexible and technology enhanced education: An analysis of strengths, weaknesses, opportunities and threats — | https://t.co/9PyYxQMQw1

E-learning is Taking Over Offline Teaching. Here’s Why | https://t.co/uCZMNsty2y

Renacimiento de las Humanidades: el valor de enseñar para el mañana — | https://t.co/LdsHZqLGcM

Dos métodos de aula invertida: el más utilizado y el más avanzado. En 4 minutos. – | https://t.co/z9GwD0saWW

Profundizando en el conocimiento: la reflexión como herramienta de aprendizaje — | https://t.co/V6ttppKoNP

Educación: Cuando Bill Gates gastó más de 200 millones en revolucionar la educación y fracasó | https://t.co/bvcayZe4fo

How young universities aiming for high rankings are preparing for “Generation Alpha”. | https://t.co/iXH7THjmyo

La revolución de la ciencia de datos | https://t.co/eEE4x5xT3Z

La regulación y la educación son los principales obstáculos para la transformación digital. | @scoopit via @lgaretio lacomparacion.com/la-regulacion-

Nuevas combinaciones de aula inversa con just in time teaching y análisis de respuestas de alumnos | Prieto Martín | https://t.co/VDGbzp3PaR

Blended learning, más allá de la clase presencial | Jesús Salinas | https://t.co/epMywvqUJM

Mobile Learning Trends for 2019 | https://t.co/hdqBnH3JwE